APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS EN LA DETECCIÓN DE PATRONES DE DESEMPEÑO EN LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS DE LAS PRUEBAS SABER PRO 2012, 2013 y 2014 DE LOS ESTUDIANTES DE LOS PROGRAMAS PROFESIONALES DE LA UNIVERSIDAD DE NARIÑO
Código: 870 Estado: Terminado
Investigador Principal Silvio Ricardo Timarán Pereira
Facultad Ingeniería
Departamento Sistemas
Resumen del Proyecto Los estudios que se han realizado hasta el momento a nivel nacional, en el marco de las pruebas Saber Pro, se basan en información procesada mediante análisis estadístico, donde fundamentalmente se consideran variables y relaciones primarias, sin tener en cuenta las verdaderas interrelaciones, que por lo general están ocultas y que únicamente se pueden descubrir utilizando un tratamiento más complejo de los datos, lo cual es posible con la Minería de Datos.

Por otra parte, en la Universidad de Nariño no se han planteado investigaciones que analicen el desempeño de los estudiantes de los diferentes programas profesionales que ofrece esta institución en las competencias genéricas de las pruebas SABER PRO 2012, 2013 y 2014 utilizando técnicas estadísticas o de minería de datos.

En este proyecto de investigación se plantea utilizar técnicas de minería de datos para detectar patrones de desempeño en las competencias genéricas de las pruebas Saber Pro 2012, 2013 y 2014, presentadas por los estudiantes de los programas profesionales de la Universidad de Nariño, a partir de los datos sociodemográficos, económicos, académicos e institucionales almacenados en las bases de datos del ICFES.

La metodología a seguir será CRISP-DM, la guía más ampliamente empleada en el desarrollo de proyectos de minería de datos, que contempla seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación.

El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones de las directivas universitarias, con el fin de mejorar la calidad de la educación en la Universidad de Nariño.
Convocatoria Docente 2014
Datos de aprobación
Acuerdo de Aprobación No. 52
Fecha de Aprobación 20/11/2014
Acta de Cumplimiento 23
Fecha del Acta (Inicio del proyecto) 10/02/2015
Duración 27 Meses
Fin Proyectado 10/05/2017
Grupos de Investigación
NombreLíneaClasificación
GRIASDeteccione de patrones con tecnicas de mineria de datosCategoría B
Equipo Investigador
NombreTipo
Arsenio Hidalgo TroyaINT
Javier Caicedo ZambranoINT
Estudiantes
NombrePrograma Académico
Jorge Albeiro Rivera Rosero Ingeniería de Sistemas
William Geovanny Imbacuán Tutistar Ingeniería de Sistemas
Prórrogas asignadas
Tipo Acto AdministrativoNo.TipoFechaNueva Fecha Terminación
Resolución1042i12/05/201710/05/2018

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