Juez IA Colombia: evaluación empírica de Large Lenguage Models para apoyo a la decisión judicial en casos de baja complejidad y descongestión judicial
Código:
4224
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Estado:
Revisión Comité de Ética
Investigador Principal
Omar Alfonso Cárdenas Caycedo
Facultad
N/A
Departamento
Centro de Investigaciones Sociojurídicas - CIESJU
Resumen del Proyecto
La congestión judicial en Colombia constituye una barrera estructural para la garantía efectiva del derecho de acceso a la administración de justicia. Aunque la transformación digital de la Rama Judicial ha avanzado en audiencias virtuales, expediente digital, gestión documental y servicios electrónicos, persiste una dificultad central: la capacidad humana de análisis, sustanciación y decisión no crece al mismo ritmo que la demanda ciudadana. En 2024, la Rama Judicial recibió 3.263.743 expedientes y resolvió 2.672.412, lo que evidencia una brecha relevante entre ingreso y egreso de procesos; además, la Jurisdicción Ordinaria concentró la mayor carga con 1.889.322 procesos (Consejo Superior de la Judicatura, 2025). En este contexto, la inteligencia artificial generativa y, en particular, los Large Language Models (LLM) como ChatGPT, Llama, Gemini y Claude, ofrecen una oportunidad para investigar si estos sistemas pueden apoyar tareas de razonamiento jurídico, construcción de proyectos de decisión y revisión argumentativa en casos de baja complejidad, sin sustituir la autoridad constitucional del juez humano.
El proyecto propone evaluar empíricamente si los LLM pueden simular razonablemente el razonamiento judicial en escenarios jurídicos controlados, mediante una metodología mixta, experimental y comparativa. Se diseñará un banco de casos anonimizados o hipotéticos de baja complejidad en materias constitucional, civil/procesal y laboral; se construirá una arquitectura de prompts y rúbricas jurídicas; se ejecutarán pruebas comparativas con ChatGPT, Llama, Gemini y Claude; y se contrastarán sus resultados con evaluaciones de expertos humanos. La investigación medirá concordancia decisional, calidad argumentativa, fidelidad normativa y jurisprudencial, consistencia, presencia de alucinaciones, trazabilidad de fuentes, tiempos de respuesta y riesgos jurídicos asociados.
El propósito no es defender la sustitución del juez por una IA, sino establecer condiciones, límites y estándares para un uso responsable de la IA como asistente judicial, sistema de apoyo a la sustanciación o herramienta de evaluación preliminar. Como productos se esperan un artículo científico, una ponencia nacional o internacional, un repositorio de prompts y rúbricas, un banco de casos de prueba, un prototipo no productivo de asistente Juez IA y una guía de recomendaciones para operadores jurídicos. La propuesta se alinea con los fines de generación de nuevo conocimiento, desarrollo tecnológico, innovación y apropiación social del conocimiento promovidos por la convocatoria VIIS.
La investigación replicará los experimentos liderados por el profesor Eric Posner de la Universidad de Chicago, quien ha ideado una metodología para probar si inteligencias artificiales como ChatGPT pueden o no imitar el comportamiento de jueces humanos de los EE.UU. y probar la calidad de las decisiones judiciales que podría emitir la IA. La investigación adoptará la metodología propuesta por el profesor Eric Posner y se replicará con los siguientes cambios: (i) Se analizará decisiones judiciales de Colombia, es decir, se indagará qué tan buen juez podría ser la IA en casos colombianos en la especialidad civil y laboral; (ii) se extenderá la prueba no solo a ChatGPT sino a otras IA como Claude, Gemini y Llama; y (iii) se comparará los resultados de las IA objeto de testeo.
Convocatoria
Docente 2026