Modelo Predictivo de Vulnerabilidad Social en Personas Mayores: Machine Learning para la Planificación de Políticas Públicas sobre Envejecimiento y Vejez en el departamento de Nariño.
Código: 4215 Estado: Con Conceptos No Favorables
Investigador Principal Luis Carlos Revelo Tovar
Facultad Ciencias Económicas y Administrativas
Departamento Comercio Internacional y Mercadeo
Resumen del Proyecto El envejecimiento poblacional en Nariño plantea nuevos desafíos para la formulación de políticas públicas orientadas a la población mayor. Actualmente, la identificación de personas mayores en situación de vulnerabilidad se basa en sistemas descriptivos limitados, como el Sisbén. Este proyecto propone el desarrollo y validación de un modelo predictivo y basado en Machine Learning, específicamente utilizando algoritmos de predicción y clasificación, que permita anticipar condiciones de vulnerabilidad social en personas mayores. El objetivo es fortalecer las capacidades institucionales para una planificación más eficaz, proactiva y focalizada en las necesidades reales de esta población. La iniciativa se desarrollará en fases: recopilación y limpieza de datos, diseño del modelo predictivo, desarrollo de una herramienta de visualización de datos en Power BI donde se muestren los datos para la toma de decisiones y avanzar hacia una política pública más justa, eficiente e inclusiva.
Convocatoria Docente 2026
Grupos de Investigación
NombreLíneaClasificación
COMERCIO, MERCADEO E INTERNACIONALIZACIÓNEl desarrollo regional a través del dinamismo generado por los procesos de cambio en la filosofía, la mentalidad y la gestión gerencial del mercadeo para lograr la efectividad de sus empresasRegistrado
Equipo Investigador
NombreTipo
Carlos Manuel Cordoba SegoviaINT
Paola Andrea Montánchez MontánchezEXT
Rosario Milena Alpala TarapuesEXT
María José Bucheli PérezEXT
Estudiantes
NombrePrograma Académico
Glenys Estefanía Tulcán Comercio Internacional y Mercadeo
Jennifer Valentina Chicaiza Obando Economía

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