Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Detección temprana de Phytophthora infestans en papa mediante modelamiento multiespectral

Código: 4136 • Estado: Con Conceptos No Favorables

Investigador Principal James Alberto Del Catillo Rodríguez

Facultad Ciencias Agrícolas

Departamento Producción y Sanidad Vegetal

Resumen del Proyecto La gota de la papa, causada por Phytophthora infestans, representa una de las enfermedades más devastadoras del cultivo en Colombia, generando pérdidas significativas en producción. Actualmente, los métodos de detección se basan en síntomas visibles, lo cual limita la respuesta oportuna. Este proyecto propone un enfoque de investigación aplicada para evaluar la firma espectral de la infección en condiciones controladas de invernadero y laboratorio, usando cámaras multiespectrales de bajo costo y herramientas de análisis computacional. Se realizarán inoculaciones controladas en hojas y plantas con cepas del patógeno disponibles en el banco institucional, y se capturarán imágenes multiespectrales en diferentes fases del desarrollo de la enfermedad. El análisis cuantitativo empleará modelos estadísticos y de machine learning para correlacionar patrones espectrales con el avance de la infección. Se espera como resultado un modelo predictivo de bajo costo aplicable a condiciones productivas, publicaciones científicas y formación de talento humano en métodos de agricultura de precisión.

Convocatoria Docente 2026

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
MEJORAMIENTO TECNOLÓGICO Y PRODUCTIVO DE SISTEMAS AGRARIOS M.E.T.A	Herramientas digitales en sistemas productivos	Registrado

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Andrés Fernando Linares Aguirre	INT
Nelson Santiago Erazo	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Yamile Paola Lara Mallama	Ingeniería Agronómica