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Modelado matemático de la dinámica de transmisión de la bacteria Helicobacter Pylori en Nariño.

Código: 4095 • Estado: Entregó Correcciones

Investigador Principal Eduardo Ibarguen Mondragón

Facultad Ciencias Exactas y Naturales

Departamento Matemáticas y Estadística

Resumen del Proyecto La infección por Helicobacter pylori constituye un importante problema de salud pública a nivel mundial debido a su alta prevalencia y su estrecha relación con enfermedades gástricas como gastritis crónica, úlcera péptica y cáncer gástrico. En regiones como el departamento de Nariño, donde confluyen factores socioeconómicos, ambientales y sanitarios que favorecen la persistencia de la bacteria, resulta fundamental comprender los mecanismos asociados a su transmisión y comportamiento endémico. Sin embargo, la comprensión cuantitativa de cómo interactúan estos factores epidemiológicos y su influencia sobre la dinámica de transmisión de H. pylori aún es limitada, especialmente en contextos regionales con alta carga de enfermedad.

Este proyecto propone el desarrollo de un modelo matemático compartimental no lineal, formulado mediante ecuaciones diferenciales ordinarias, que represente la dinámica de transmisión de Helicobacter pylori en el departamento de Nariño, incorporando factores epidemiológicos, ambientales y socioeconómicos asociados a la persistencia de la infección. La investigación se desarrollará mediante una metodología teórico-computacional que incluye revisión sistemática de literatura científica, formulación del modelo matemático, análisis cualitativo del sistema, simulaciones numéricas bajo diferentes escenarios epidemiológicos e interpretación epidemiológica de los resultados.

A través de este enfoque interdisciplinario, se espera identificar condiciones críticas relacionadas con la persistencia o reducción de la infección, así como evaluar escenarios de prevención y control orientados a disminuir la incidencia de H. pylori en la región. El modelo matemático servirá como una herramienta cuantitativa de apoyo para la comprensión de la dinámica epidemiológica de la bacteria y para la toma de decisiones en salud pública relacionadas con estrategias de intervención y control.

Los productos esperados incluyen la formulación de un modelo matemático epidemiológico, publicaciones científicas, herramientas computacionales de simulación y fortalecimiento de capacidades investigativas en epidemiología matemática y salud pública. El proyecto representa un aporte original en la integración de matemáticas aplicadas, epidemiología y modelado computacional, ofreciendo una aproximación cuantitativa para el estudio de enfermedades infecciosas bacterianas de alta relevancia regional y sanitaria.

Convocatoria Docente 2026

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Investigación en Biología Matemática y Matemática Aplicada (GIBIMMA)	Biomatematicas	Categoría B
Salud Pública	Prevención de Cáncer (C)	Categoría A1

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Arsenio Hidalgo Troya	INT
Alvaro Pazos Moncayo	INT
Sandra Patricia Hidalgo Bonilla	EXT
Kevin Andres Guzman Bastidas	EXT