Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Privacidad en Sistemas de Energía: Gestión Distribuida de Microrredes mediante Dinámicas Poblacionales y Cifrado Homomórfico

Código: 4056 • Estado: Revisión Comité de Ética

Investigador Principal Germán Darío Obando Bravo

Facultad Ingeniería

Departamento Electrónica

Resumen del Proyecto La transición hacia sistemas eléctricos descentralizados, tales como las comunidades energéticas o los sistemas de múltiples microrredes, demanda esquemas de coordinación que no solo sean escalables, sino también ciberseguros. Enfoques de optimización multiagente, como las dinámicas poblacionales basadas en teoría de juegos evolutivos, han demostrado ser eficientes para el despacho económico, uno de los mecanismos de coordinación fundamentales en los sistemas eléctricos. Sin embargo, su implementación tradicional requiere que los agentes compartan información sensible en texto plano (como los costos marginales de las unidades generadoras). En ecosistemas ciberfísicos, esta exposición vulnera la privacidad de los participantes y facilita ataques cibernéticos o espionaje industrial.

Nuestra propuesta aborda esta brecha mediante el desarrollo de un algoritmo de despacho basado en dinámicas poblacionales que preserve la privacidad utilizando Cifrado Parcialmente Homomórfico (PHE), específicamente el esquema CRT-Paillier. La principal fortaleza de la propuesta consiste en explotar la sinergia entre el algoritmo y el criptosistema: el algoritmo de dinámicas poblacionales requiere calcular promedios globales, una operación que el esquema Paillier, al ser homomórfico aditivo, permite realizar sobre datos encriptados. Entre tanto, las dinámicas poblacionales satisfacen las restricciones operativas del despacho económico de forma inherente. Esta característica elimina la alta carga computacional que supone evaluar restricciones técnicas complejas en el dominio cifrado, garantizando la viabilidad del despacho aun en sistemas con un número alto de generadores.

El proyecto, que se desarrollará en 24 meses, busca aportar al diseño de redes inteligentes seguras y escalables. Además, persigue fomentar la investigación interdisciplinar en la Universidad de Nariño, puesto que involucra la interacción entre Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación.

Convocatoria Docente 2026

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Investigación en Ingeniería Eléctrica y Electrónica (GIIEE)	Automatización y Control	Categoría A

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Carlos Andres Viteri Mera	INT