Innovación Jurídica 4.0: Large Language Model -LLM- e Inteligencia Artificial para la Generación de Documentos Legales - Fase I: Derecho Laboral y Procesal Civil
Código: 3783 Estado: Con Conceptos No Favorables
Investigador Principal Omar Alfonso Cárdenas Caycedo
Facultad Derecho
Departamento Ciencias Jurídicas
Resumen del Proyecto La congestión judicial en Colombia, especialmente en los despachos del ámbito laboral y procesal civil, ha alcanzado niveles críticos que ponen en riesgo la agilidad y sostenibilidad del sistema de justicia. El excesivo tiempo invertido en la redacción manual de documentos rutinarios contribuye de manera significativa a esta saturación, lo que sugiere la necesidad de automatizar estos procesos mediante tecnologías avanzadas.

En respuesta, esta investigación propone la aplicación de Large Language Models (LLM) -concretamente ChatGPT, Claude y Gemini- para optimizar la elaboración de documentos jurídicos en las áreas de derecho laboral y procesal civil. Se adoptará un enfoque de paradigma mixto que combina una fase cualitativa, en donde se diseñe y ajuste conjuntos de prompts genéricos para cada tipo de documento; y a su vez, una validación preliminar mediante entrevistas con operadores judiciales y análisis de contenido. Por otra parte, la fase cuantitativa tendrá como propósito la implementación de los prompts en entornos reales de trabajo; la evaluación de indicadores de desempeño: tiempos de generación, precisión terminológica y grado de satisfacción de los usuarios, y el análisis estadístico comparativo entre los métodos manuales y automatizados.

Los resultados esperados incluyen un repositorio de prompts genéricos validados, la elaboración de ponencias y artículos científicos que difundan el conocimiento, y recomendaciones prácticas para la adopción de IA en los despachos judiciales colombianos. De este modo, se busca aliviar la carga operativa de los juzgados y contribuir al fortalecimiento de la administración de justicia.
Convocatoria Docente 2025
Grupos de Investigación
NombreLíneaClasificación
CEJA - Centro de estudios jurídicos avanzadosHemenéutica sociojurídicaCategoría C
Equipo Investigador
NombreTipo
Juan Pablo Rosero GomajoaINT
Leonardo Alfredo Enriquez MartínezINT
Estudiantes
NombrePrograma Académico
Luis Alejandro Muñoz Bolaños Derecho Diurno
Juan José Tutistar Fajardo Derecho Diurno

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