Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Modelo de análisis basado en inteligencia artificial para identificar y caracterizar la expansión de residencias en itinerancia. Caso de estudio Corregimiento de El Encano entre 2010 y 2024

Código: 3663 • Estado: Con Conceptos No Favorables

Investigador Principal Silvio Leonardo Mesias Patiño

Facultad Artes

Departamento Arquitectura

Resumen del Proyecto La presente investigación tiene como objetivo generar un modelo de análisis basado en inteligencia artificial (IA) para identificar y caracterizar la expansión de residencias en itinerancia en el corregimiento de El Encano, municipio de Pasto, entre los años 2010 y 2024. La investigación se desarrolla bajo un enfoque inductivo y crítico, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. La metodología contempla el levantamiento y análisis de datos geoespaciales mediante herramientas como ArcGIS, entrevistas etnográficas y observación en campo, con el fin de establecer la localización, uso del suelo y transformaciones territoriales asociadas al fenómeno de las segundas residencias.

Desde el punto de vista científico, la investigación aporta una comprensión profunda sobre los efectos de la rururbanización y la movilidad residencial en territorios de alta fragilidad ecológica. En el ámbito tecnológico, se propone un modelo computacional que aplica técnicas de aprendizaje automático para el análisis territorial, constituyéndose en una herramienta replicable en otros contextos rurales. En términos investigativos, se contribuye a un campo poco explorado en el contexto colombiano mediante una propuesta interdisciplinaria que combina ciencia de datos, estudios territoriales y análisis social.

Los impactos esperados de este trabajo incluyen: la generación de evidencia para mejorar la toma de decisiones en la planificación territorial; el fortalecimiento del análisis crítico de las dinámicas socioespaciales en zonas rurales; y el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas al monitoreo de transformaciones territoriales. Esta investigación, por tanto, se proyecta como una contribución significativa a la articulación entre tecnología, sociedad y territorio

Convocatoria Docente 2025

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de investigación Urbano Regional, Visiones y Estudios URVE	Estudios urbanos y regionales	Categoría C

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Juan Carlos Figueroa Zamora	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Juan Carlos Guerrero Marcillo	Arquitectura