Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Detección temprana de gota en papa mediante análisis multiespectral bajo condiciones controladas

Código: 3642 • Estado: Entregó Correcciones

Investigador Principal Liz Katherine Lagos Santander

Facultad Ciencias Agrícolas

Departamento Recursos Naturales y Sistemas Agroforestales

Resumen del Proyecto La gota de la papa, causada por Phytophthora infestans, representa una de las enfermedades más devastadoras del cultivo en Colombia, generando pérdidas significativas en producción. Actualmente, los métodos de detección se basan en síntomas visibles, lo cual limita la respuesta oportuna. Este proyecto propone un enfoque de investigación aplicada para evaluar la a través de imágenes espectrales la infección en condiciones controladas de invernadero y laboratorio, usando cámaras multiespectrales de bajo costo y herramientas de análisis computacional. Se realizarán inoculaciones controladas en hojas y plantas con cepas del patógeno disponibles en el banco institucional, y se capturarán imágenes multiespectrales en diferentes fases del desarrollo de la enfermedad. El análisis cuantitativo empleará modelos estadísticos y de machine learning para correlacionar patrones espectrales con el avance de la infección. Se espera como resultado un modelo predictivo de bajo costo aplicable a condiciones productivas, publicaciones científicas y formación de talento humano en métodos de agricultura de precisión.

Convocatoria Docente 2025

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
MEJORAMIENTO TECNOLÓGICO Y PRODUCTIVO DE SISTEMAS AGRARIOS M.E.T.A	Herramientas digitales en sistemas productivos	Registrado
Grupo de Investigación en Producción de Frutales Andinos	Sanidad Vegetal - Frutales Andinos	Categoría A1

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Andrés Fernando Linares Aguirre	INT
David Esteban Duarte Alvarado	INT
Carlos Andrés Benavides Cardona	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Emily Yisel Almaguer Armero	Ingeniería Agronómica