Dimensiones de la diversidad de murciélagos a lo largo de un gradiente de elevación en la región Pacífica del Departamento de Nariño
Código: 3614 Estado: No Entregó Correcciones
Investigador Principal Lizeth Geovanna Mejía Ortiz
Facultad Ciencias Exactas y Naturales
Departamento Biología
Resumen del Proyecto La región Pacífica del departamento de Nariño representa uno de los focos más relevantes de biodiversidad en Colombia; sin embargo, enfrenta crecientes presiones antrópicas derivadas de la deforestación, la expansión agropecuaria y la minería, que amenazan la estabilidad ecosistémica y aumentan los riesgos sanitarios asociados a la pérdida de fauna funcionalmente clave, como los murciélagos. A pesar del rol ecológico y sanitario que desempeñan estos mamíferos tales como controladores biológicos, polinizadores y dispersore de semillas, existe un vacío significativo de información sobre cómo varía su diversidad a lo largo de gradientes de elevación, especialmente desde un enfoque integrador que considere dimensiones taxonómicas, funcionales y filogenéticas. Por lo tanto, el objetivo principal del proyecto es evaluar los patrones de diversidad taxonómica, funcional y filogenética de las comunidades de murciélagos a lo largo de un gradiente de elevación en la región Pacífica de Nariño, con el fin de comprender su estructura ecológica, resiliencia funcional y contribución a los servicios ecosistémicos. La metodología contempla muestreos sistemáticos en siete estaciones altitudinales (0-3500 m s.n.m.), donde se implementarán redes de niebla y grabaciones acústicas mediante equipos especializados (Song Meter Mini Bat 2 AA, wildlife acoustics.inc). Para la identificación taxonómica, se emplearán claves morfológicas y taxonómicas reconocidas, junto con la comparación bioacústica con registros locales y bibliotecas sonoras. En casos donde no existan ejemplares representativos en la colección zoológica local, se procederá a la obtención de muestras de tejido para análisis molecular. El análisis genético incluirá la extracción de ADN a partir de tejidos musculares conservados en etanol, seguida de la amplificación por PCR de fragmentos de los genes mitocondriales COI y Cyt b, utilizando primers estándar. Las condiciones de amplificación serán controladas para asegurar la calidad y especificidad de los productos, que serán visualizados mediante electroforesis en gel de agarosa. Las secuencias obtenidas serán editadas, alineadas y analizadas mediante software bioinformático para la construcción de árboles filogenéticos mediante métodos de inferencia bayesiana, aplicando modelos evolutivos adecuados. Finalmente, se estimará la diversidad taxonómica, funcional y filogenética mediante índices estadísticos (serie de Hill, MPD, MNTD, índices funcionales multidimensionales), utilizando herramientas estadísticas en R. Se aplicarán modelos de ajuste para evaluar la relación entre diversidad y elevación, y análisis multivariados para examinar la composición y disimilitud comunitaria en las distintas estaciones. Esta metodología integral permitirá abordar de forma simultánea múltiples dimensiones de la diversidad, optimizando la precisión y profundidad del estudio. Esta aproximación facilitará la detección de especies y grupos funcionales críticos para la conservación, particularmente aquellos que desempeñan roles esenciales en el control biológico de insectos vectores y en la polinización, contribuyendo así a la estabilidad ecosistémica y la salud ambiental. Se espera también la publicación de los resultados en revistas científicas indexadas, fortaleciendo la visibilidad y el aporte académico del proyecto. Finalmente, el proyecto generará un impacto positivo en la formación de capital humano local, mediante la capacitación de estudiantes y coinvestigadores en técnicas avanzadas de bioacústica, genética molecular y análisis estadístico, fomentando la apropiación social del conocimiento y la consolidación de redes científicas en biodiversidad y conservación.
Convocatoria Docente 2025
Grupos de Investigación
NombreLíneaClasificación
Grupo de Investigación en Ecología EvolutivaBiogeografía, ecología de poblaciones y comunidadesCategoría C
Salud PúblicaPromoción de la salud y prevenciónCategoría A1
Equipo Investigador
NombreTipo
Mario Fernando Benavides RoseroINT
JOHANA ALEJANDRA ARÉVALO CORTÉSEXT
Estudiantes
NombrePrograma Académico
Tabatta Sofia Salas Agreda Biología
Maritza Valentina Potosi Florez Biología

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