Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Integración de Tecnologías Digitales e Inteligencia Artificial para optimizar la Enseñanza de la Física Cuántica en Educación Universitaria

Código: 3523 • Estado: En Ejecución

Investigador Principal Juan Carlos Salazar Montenegro

Facultad Ciencias Exactas y Naturales

Departamento Física

Resumen del Proyecto Este proyecto tiene como objetivo fortalecer la enseñanza de la Física Cuántica en la Universidad de Nariño mediante el desarrollo e implementación de recursos digitales innovadores. A partir de los contenidos del curso y los programas académicos, se propone diseñar materiales didácticos que incluyen un libro digital, simulaciones interactivas y entornos de visualización de fenómenos cuánticos. Estos recursos complementarán la modalidad presencial, promoviendo un aprendizaje activo, y facilitando el acceso asincrónico a los contenidos. El impacto de estos materiales en el proceso de enseñanza-aprendizaje será evaluado mediante encuestas estructuradas que recojan tanto respuestas cuantitativas como cualitativas. Además del análisis estadístico tradicional, se integrarán técnicas de inteligencia artificial, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático, para analizar las percepciones estudiantiles. Estas técnicas permitirán clasificar respuestas abiertas según carga emocional y contenido temático, identificar factores asociados a percepciones positivas o negativas, y visualizar agrupaciones de estudiantes mediante técnicas de reducción de dimensionalidad como t-SNE. Este enfoque combina la innovación pedagógica con el poder analítico de la inteligencia artificial, ofreciendo una visión integral del impacto de los recursos digitales en el aprendizaje de una disciplina tradicionalmente abstracta y desafiante. Los resultados del proyecto servirán como base para futuras estrategias de enseñanza en física avanzada y para la escalabilidad del modelo a otros cursos y programas universitarios.

Convocatoria Docente 2025

Datos de aprobación

Acuerdo de Aprobación No. 267

Fecha de Aprobación 16/10/2025

Acta de Cumplimiento 87

Fecha del Acta (Inicio del proyecto) 16/10/2025

Duración 24 Meses

Fin Proyectado 16/10/2027

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Altas Energías.	Métodos de Enseñanza de la Física	Categoría A

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Sandra Esperanza Sanchez Sierra	INT
Angela Viviana Gómez Azuero	EXT