Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA INTELIGENTE DE PREDICCIÓN MULTIVARIABLE BASADO EN BIG DATA SENSORIAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA PRODUCCIÓN AGRÍCOLA EN ENTORNOS NATURALES Y PRODUCTIVOS

Código: 3431 • Estado: No Entregó Correcciones

Investigador Principal Diego Javier Perez Ortega

Facultad Ciencias Agrícolas

Departamento Recursos Naturales y Sistemas Agroforestales

Resumen del Proyecto El proyecto "Implementación de un Sistema Inteligente de Predicción Multivariable basado en Big Data Sensorial e Inteligencia Artificial para la Optimización de la Producción Agrícola en Entornos Naturales y Productivos" tiene como principal objetivo mejorar la productividad agrícola mediante la incorporación de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA), big data y sensores. Este enfoque permite una monitorización precisa y continua de las condiciones del suelo y los cultivos, lo que posibilita una gestión más eficiente de los recursos disponibles. La agricultura enfrenta hoy en día varios desafíos, como los efectos del cambio climático, la degradación acelerada del suelo y la sobreexplotación de los recursos naturales, lo que genera una presión constante sobre los sistemas agrícolas. Además, el aumento de la población mundial exige una producción de alimentos más eficiente y sostenible, lo que resalta la necesidad de adoptar tecnologías innovadoras.
El proyecto se propone utilizar tecnologías emergentes, como los sensores remotos, el análisis de big data y los sistemas de información geográfica, para recopilar datos detallados y en tiempo real sobre las características del suelo y el comportamiento de los cultivos. Estos datos permitirán predecir las necesidades exactas de insumos como fertilizantes, agua y otros recursos agrícolas, adaptándolos de manera precisa a las condiciones específicas de cada parcela de cultivo. El sistema inteligente implementado utilizará algoritmos de inteligencia artificial para procesar y analizar esta información, optimizando las aplicaciones de insumos y evitando el desperdicio de recursos. Esto no solo reducirá los costos operativos, sino que también contribuirá a la mejora de la salud del suelo y la sostenibilidad a largo plazo de los ecosistemas agrícolas.
Una de las principales ventajas de este enfoque es la capacidad de tomar decisiones basadas en datos precisos y en tiempo real, lo que permite una gestión más eficiente de los cultivos. Esto es especialmente importante en un contexto donde la variabilidad climática y la degradación de los suelos afectan de manera directa la productividad agrícola. La implementación de este sistema inteligente no solo optimiza la utilización de recursos, sino que también promueve prácticas agrícolas más sostenibles, reduciendo el impacto ambiental negativo y favoreciendo la conservación de los suelos para las futuras generaciones. En resumen, el proyecto busca transformar la manera en que se gestionan los recursos agrícolas, contribuyendo a una producción más eficiente, rentable y respetuosa con el medio ambiente.

Convocatoria Docente 2025

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Agroforestería y Recursos Naturales - ARENA	Sistemas Agroforestales - Agroforestería y Recursos Naturales	Categoría A

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Diego Andrés Muñoz Guerrero	INT