Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Selección de genotipos S3 de fresa (Fragaria x ananassa) mediante análisis agronómico, fisiológico y técnicas de machine learning

Código: 3428 • Estado: Entregó Correcciones

Investigador Principal David Esteban Duarte Alvarado

Facultad Ciencias Agrícolas

Departamento Producción y Sanidad Vegetal

Resumen del Proyecto El cultivo de fresa (Fragaria × ananassa) representa una importante alternativa productiva para regiones de clima frío moderado en Colombia, especialmente en el departamento de Nariño. Sin embargo, la dependencia de variedades importadas no adaptadas a las condiciones locales ha limitado su productividad, calidad y sostenibilidad. En respuesta a esta problemática, el presente proyecto tiene como objetivo seleccionar poblaciones S3 de fresa mediante el análisis combinado de variables agronómicas, fisiológicas y técnicas de machine learning, evaluadas en dos ambientes agroecológicos contrastantes.

El material vegetal corresponde a individuos S3 obtenidos por autofecundación controlada a partir de líneas F2 seleccionadas en un proyecto previo. Estas poblaciones serán establecidas en dos ambientes con condiciones ambientales diferenciadas y evaluadas bajo un diseño de bloques aumentados. Se registrarán variables agronómicas (como rendimiento, número de frutos comerciales, °Brix, firmeza, entre otros) y fisiológicas (como desarrollo, contenido de clorofila, temperatura de la hoja, intercambio de gases, entre otras). Los datos recolectados serán sometidos a análisis estadísticos clásicos y a modelos predictivos utilizando algoritmos de machine learning (Random Forest, SVM y redes neuronales).

El proyecto busca no solo identificar genotipos superiores con mejor adaptabilidad, estabilidad y calidad de fruto, sino también validar metodologías modernas para acelerar los procesos de mejoramiento genético en cultivos frutales. Los resultados se traducirán en herramientas digitales para la toma de decisiones, artículos científicos y transferencia tecnológica hacia productores y viveristas de la región. En conjunto, esta propuesta aporta a la generación de nuevo conocimiento, a la innovación metodológica y al fortalecimiento de la soberanía genética en el cultivo de fresa en el sur de Colombia.

Convocatoria Docente 2025

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Investigación en Producción de Frutales Andinos	Manejo agronómico de frutales andinos	Categoría A1
MEJORAMIENTO TECNOLÓGICO Y PRODUCTIVO DE SISTEMAS AGRARIOS M.E.T.A	Modelamiento de sistemas productivos mediante técnicas de inteligencia artificial	Registrado

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Tulio Cesar Lagos Burbano	INT
Liz Katherine Lagos Santander	INT
Carlos Andrés Benavides Cardona	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Jhoni Marino Pantoja Landazuri	Ingeniería Agronómica
Fernando Sebastian Yarpaz Pérez	Ingeniería Agronómica