Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

MODELO PREDICTIVO PARA LA DETERMINACIÓN DE CONTAMINACIÓN FECAL EN EL LAGO GUAMUÉZ USANDO COMO BIOINDICADORES LOS COLIFAGOS SOMATICOS.

Código: 3390 • Estado: Enviado para Registro

Investigador Principal Edith Mariela Burbano

Facultad Ciencias Exactas y Naturales

Departamento Biología

Resumen del Proyecto El lago Guamuéz es un centro de biodiversidad y el recurso hídrico más importante en el departamento de Nariño; sin embargo, este ecosistema se ha visto afectado por las actividades antropogénicas, generando una alta contaminación y por ende perjudicando la calidad del agua. Además, el deficiente sistema de monitoreo impide acercamiento más preciso del estado actual del lago. Estudios previos realizados por los grupos de investigación de la Universidad de Nariño utilizaron E. coli y colifagos somáticos (CS) como bioindicadores de la contaminación fecal, con los que se diseñaron modelos matemáticos con métodos tradicionales (sin IA) para predecir eventos a partir de datos reales. Actualmente, la IA permite un mejor tratamiento de esos datos, por ello se pretende formular un modelo predictivo de IA para determinar la contaminación fecal del Lago Guamuéz usando como bioindicadores CS.
En este proyecto se espera obtener los datos de los parámetros fisicoquímicos y biológicos de nueve puntos del Lago Guamuéz, determinados según su impacto antropogénico. Posteriormente, se estimarán los parámetros que serán incluidos en el diseño de modelos de IA que permitían calcular la concentración de CS y además, el modelo con mejor desempeño, podrá ser contrastado con el modelo matemático planteado en estudios previos en época de pandemia.
Se espera que con este proyecto se forme talento en alto nivel, se incentive el conocimiento científico y se genere el conocimiento suficiente para ser aplicado al desarrollo de la regional en lo referente al monitoreo continuo de las fuentes hídricas y al control de la contaminación por materia fecal.

Convocatoria N/A (Registrado)

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Biotecnología Microbiana Universidad de Nariño	Antagonismo microbiano	Categoría B
Grupo de Investigación en Biología Matemática y Matemática Aplicada (GIBIMMA)	Biomatematicas	Categoría B

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Eddy Patricia López Molano	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Mayra Alexandra Erazo Maya	Biología