Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

Estrategias cuantitativas para el control del Dengue y otros arbovirus transmitidos por Aedes aegypti en el Departamento de Nariño Colombia

Código: 1387 • Estado: Terminado

Investigador Principal Eduardo Ibarguen Mondragón

Facultad Ciencias Exactas y Naturales

Departamento Matemáticas y Estadística

Resumen del Proyecto De acuerdo a las Estadísticas recientes de la Secretaria de Salud Pública la gran mayoría de los municipios de Nariño que se encuentran a menos de 2200 metros de altura con respecto al nivel del mar representan una zona endémica de dengue. En los últimos 10 años, la región ha presentado varios brotes en municipios como San adres de Tumaco, con la característica de que cada nuevo brote presenta mayor incidencia acumulada que los anteriores. Adicionalmente, la aparición de nuevos brotes de Chikunguna y Zika, hacen dudar de la efectividad de las actuales estrategias para el control del mosquito Aedes aegypti. Esta situación conlleva a diseñar y evaluar nuevos métodos de control que, además de tener los diferentes factores que influyen en la dinámica del dengue, estén basados en la combinación de dos estrategias básicas: el control de la población de vectores (larvicidas, insecticidas, eliminación de criaderos e introducción de predadores) y la reducción de la transmisibilidad de la enfermedad (uso de repelentes, infestación con Wolbachia, vacuna y uso de toldillos).

En particular, las estrategias de control biológico han ido ganando fuerza durante la última década. Estrictamente hablando, el control biológico se basa en el uso de organismos vivos que interactúan con las poblaciones de mosquitos mediante la depredación, la competencia o el parasitismo. Este método de control ayuda a mitigar los riesgos y los impactos negativos del uso de insecticidas o larvicidas que pueden contribuir a efectos nocivos para la salud humana y para el medio ambiente. Una vez que un programa de control biológico está en marcha, los aspectos de campo del programa son de bajo costo en comparación con los métodos de control químico y pueden sostenerse y difundir por su cuenta, requieren poco esfuerzo humano.

En este sentido, la introducción de especies predadoras en sitios de reproducción específicos de Aedes aegypti puede utilizarse como medida complementaria al control químico tradicional. Estudios anteriores revelaron la eficacia potencial de este enfoque;
Sin embargo, no se han propuesto estrategias inteligibles que integren el uso de depredadores biológicos con medidas de control químico. Este proyecto busca llenar este vacío aplicando el enfoque de la modelación matemática y la teoría de control.

Por otra parte, el reemplazo poblacional de mosquitos silvestres por mosquitos infectados con Wolbachia puede reducir la transmisibilidad de la enfermedad sin eliminar los mosquitos del ecosistema. Sin embargo, las diferentes cepas de Wolbachia tienen un efecto diferente tanto en el "fitness" de los mosquitos, como en la reducción de la transmisibilidad de estas enfermedades. En este contexto, el uso de modelos matemáticos puede dar ideas sobre la eficacia cualitativa y cuantitativa de las políticas de control biológico basadas en diferentes cepas de Wolbachia, mientras que la aplicación de la teoría de control puede ayudar a estimar los costos subyacentes de las infestaciones de Wolbachia.

El objetivo principal de este proyecto es plantear modelos matemáticos y proponer nuevos métodos basados en el biocontrol (uso de depredadores naturales e infestación de Wolbachia) para mejorar la vigilancia epidemiológica y el control de las infecciones arbovirales transmitidas por los mosquitos Aedes aegypti.

También se espera que la socialización de los resultados del proyecto contribuya al desarrollo del control de vectores que pueda impedir la propagación de la infección arboviral en los municipios de alto riesgo en Nariño.

Además, la implementación exitosa del proyecto puede revelar la importancia trascendental de las matemáticas en el desarrollo socioeconómico del país y alentar a otros matemáticos a emprender nuevos proyectos interdisciplinarios en el área de salud pública y en otros campos adyacentes de la ciencia.

Convocatoria Docente 2017

Datos de aprobación

Acuerdo de Aprobación No. 114

Fecha de Aprobación 19/09/2017

Acta de Cumplimiento 22

Fecha del Acta (Inicio del proyecto) 19/09/2017

Duración 24 Meses

Fin Proyectado 19/09/2019

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Investigación en Biología Matemática y Matemática Aplicada (GIBIMMA)	Biomatematicas	Categoría B

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Edith Mariela Burbano	INT
Miller Cerón Gómez	INT
Eddy Patricia López Molano	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Maria Alejandra Marmol Martinez	Licenciatura en Matemáticas
Jose Alberto Figueroa Martinez	Licenciatura en Matemáticas
Jhon Franklin Puerres Tipas	Licenciatura en Matemáticas
Pedro Yilber Nazate Calpa	Licenciatura en Matemáticas

Prórrogas asignadas

Tipo Acto Administrativo	No.	Tipo	Fecha	Nueva Fecha Terminación
Resolución	1323	i	27/08/2019	19/09/2020