Detalle Proyecto- Sistema de Información VIIS

MODELADO MATEMÁTICO SOBRE LOS PRINCIPALES MECANISMOS DE ADQUISICIÓN DE RESISTENCIA BACTERIANA A ANTIBIÓTICOS CONSIDERANDO ESTRATEGIAS DE CONTROL QUE INCIDEN EN LA DISMINUCIÓN DE SU POBLACIÓN.

Código: 1189 • Estado: Terminado

Investigador Principal Eduardo Ibarguen Mondragón

Facultad Ciencias Exactas y Naturales

Departamento Matemáticas y Estadística

Resumen del Proyecto Desde hace algunos años la resistencia bacteriana se ha convertido en uno de los problemas más graves de salud pública, en la actualidad han surgido estirpes bacterianas que son resistentes a la mayoría de los antibióticos conocidos. En el informe de la OMS correspondiente a 2014 sobre la vigilancia mundial de la resistencia a los antimicrobianos se puso de manifiesto que, en el caso de los antibióticos, esta cuestión ha dejado de ser una posible preocupación futura para convertirse en un problema real que afecta al ámbito extra hospitalario y a hospitales de todo el mundo y complica en gran medida nuestra capacidad para tratar infecciones comunes.
Sin una acción urgente y coordinada, el mundo se dirige hacia una era post antibióticos en la que infecciones corrientes y lesiones menores que hemos tratado satisfactoriamente durante décadas pueden volver a resultar mortales. La situación es alarmante debido a que factores como el flujo diario de una cantidad considerable de personas entre los diferentes países ha acelerado la propagación de bacterias resistentes a nivel global, hasta el punto de establecer niveles pandémicos de resistencia bacteriana. En relación a lo anterior, la comunidad científica ha puesto de manifiesto que un mejor entendimiento de los diferentes mecanismos de adquisición de resistencia bacteriana será de gran relevancia en la prevención de infecciones y elaboración de antibióticos más eficaces. Por otro lado, también se puede tratar de definir estrategias que incidan en la progresión de bacterias resistentes.
El grupo de investigación GIBIMMA [Biología Matemática y Matemática Aplicada] ha venido trabajando en el modelamiento matemático de resistencia bacteriana en general, considerando los mecanismos de adquisición de resistencia vía paramétrica, obteniendo interesantes resultados que han sido publicados en revistas indexadas nacionales e internacionales. Sin embargo, entre más entendemos más interrogantes surgen. En este sentido, el aporte de este trabajo de investigación se basará en modelar los principales mecanismos de adquisición de resistencia bacteriana vía variable dinámica considerando estrategias de control que incidan en la progresión bacteriana. Esperamos determinar condiciones bajo las cuales el crecimiento bacteriano es controlado por un tratamiento con diferentes antibióticos simultáneamente. Además, en caso de no ser controlado, establecer estrategias que conlleven al control de la población de bacterias. Para este fin, se formulará y analizará (a nivel cualitativo y numérico) un sistema no lineal de ecuaciones diferenciales ordinarias, y a partir del sistema formulado, se definirá y resolverá el problema de control óptimo asociado .
El desarrollo de este proyecto contribuirá de manera directa en el fortalecimiento de la investigación en el área de biomatemática en nuestra institución, en el reconocimiento de nuestra institución a nivel nacional e internacional a través de la publicación de los resultados en revistas especializadas, en el desarrollo de trabajos de investigación con colaboración de investigadores internacionales y en la formación de personal humano.

Convocatoria Docente 2016

Datos de aprobación

Acuerdo de Aprobación No. 182

Fecha de Aprobación 01/11/2016

Acta de Cumplimiento 67

Fecha del Acta (Inicio del proyecto) 01/11/2016

Duración 27 Meses

Fin Proyectado 01/02/2019

Grupos de Investigación

Nombre	Línea	Clasificación
Grupo de Investigación en Biología Matemática y Matemática Aplicada (GIBIMMA)	Biomatematicas	Categoría B

Equipo Investigador

Nombre	Tipo
Miller Cerón Gómez	INT
Edith Mariela Burbano	INT

Estudiantes

Nombre	Programa Académico
Monica Paola De La Cruz Caicedo	Licenciatura en Matemáticas
Elisa Carolina Gonzalez Santacruz	Licenciatura en Matemáticas
Enith Amanda Gomez Hernandez	Licenciatura en Matemáticas
Angie Marisol Cerón	Licenciatura en Matemáticas
Mónica Janneth Diaz Moncayo	Licenciatura en Matemáticas