Detalles del investigador

IN
Alvaro Javier Ceballos
Estado: Inhabilitado Vínculo: HC Categoría: Sin categoria

Contacto

(+57) 300 000 0000

Información institucional

Facultad Ciencias Agrícolas
Departamento Recursos Naturales y Sistemas Agroforestales
Código institucional 12960

Perfil de investigación

Área de conocimiento Ciencias naturales
Género M

Proyectos de Investigación

No.CódigoProyectoConvocatoriaEstadoRolVer
1816EVALUACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD EN SISTEMAS AGROFORESTALES DE LA MICROCUENCA MIJITAYO, MUNICIPIO DE PASTO, DEPARTAMENTO DE NARIÑO.Docente 2014Terminado Coinvestigador
21032INCIDENCIA DEL ÁREA DE COBERTURA VEGETAL SOBRE LA CALIDAD AMBIENTAL DEL HABITANTE URBANO EN LA CIUDAD DE PASTO.Docente 2015Terminado Coinvestigador
32622EVALUACION DE INDICADORES DE CALIDAD DEL SUELO EN DIFERENTES SISTEMAS AGROFORESTALES DE CACAO Theobroma cacao L DEL PACÍFICO BIOGEOGRÁFICO NARIÑENSE.Docente 2022Terminado Coinvestigador
42884Selección recurrente de clones de cacao (Theobroma cacao) tolerantes a sequía y con dosis de potasio aplicado al suelo, mediante la evaluación fisiológica y estrés oxidativo.Docente 2023Terminado Coinvestigador
53832"Impacto de sistemas agroforestales sobre las propiedades físico-químicas del suelo en lotes de cacao como estrategia para la recuperación de suelos intervenidos en la Granja Maragrciola"Docente 2026En Evaluación Coinvestigador
61219EVALUACION DE LA AVIFAUNA ASOCIADA A LOS SISTEMAS AGROFORESTALES EN LA GRANJA EXPERIMENTAL BOTANA, MUNICIPIO DE PASTO, DEPARTAMENTO DE NARIÑODocente 2016Retirado Investigador Principal
71243Evaluación de un sistema domiciliario de tipo no convencional para el mejoramiento de la calidad de agua de consumo humano en población vulnerable, municipio de PastoDocente 2016Terminado Investigador Principal
82816Hacia una ordenación de sistemas de producción agropecuaria, bajo un enfoque predictivo en la microcuenca La Rasta, municipio de Imués - NariñoTesis de DoctoradoEnviado para Registro Investigador Principal
93834"Dinámicas de transformación del paisaje altoandino: Modelado con machine learning para el análisis multitemporal y prospectivo de suelos agrícolas".Docente 2026En Evaluación Investigador Principal

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